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為了避免交通事故，無人駕駛汽車（以及無人機）需要對傳感器采集的周邊信息進行快速處理。但在遭遇極端道路條件和惡劣天氣的情況下，傳統(tǒng)光學(xué)攝像頭難以勝任這項工作。為了提升此類應(yīng)用的視覺信息處理表現(xiàn)，新加坡南洋理工大學(xué)的一支研究團隊，就從“源頭”著手，開發(fā)出了一種新型“超快速、高對比度”智能攝像頭。

Chen Shoushun帶頭開發(fā)了一種超快速攝像頭，其采用了獨特的內(nèi)置電路。

南洋理工（NUT）助理教授Chen Shoushun帶隊開發(fā)的新款攝像頭，能夠記錄下場景間納秒級的光強度變化，從而實時監(jiān)測物體的運動。

過去十年，無人駕駛汽車技術(shù)已經(jīng)取得了長足的進步，以Google和Uber 為代表的多家高科技企業(yè)（以及傳統(tǒng)汽車制造商）們，已經(jīng)展開了諸多的道路測試。

無人駕駛汽車的操作安全，高度依賴于復(fù)雜的傳感器 —— 特別是攝像頭，它必須保證快速和準(zhǔn)確。然而傳統(tǒng)光學(xué)攝像頭很容易在強光下被“晃瞎眼”、且無法在惡劣天氣或暗環(huán)境下快速解析圖像。

NUT 團隊指出，當(dāng)前的相機傳感器使用了數(shù)百上千萬的傳感器像素，其通過光線來形成圖像。但自動駕駛汽車使用的120 fps 攝像頭，導(dǎo)致它需要實時處理巨量的視頻數(shù)據(jù)，才能“看”到周邊環(huán)境。

在光線特別強（或特別暗）、氣候極端糟糕、或周邊環(huán)境特別復(fù)雜時，圖像處理則需要更多的時間。這樣的延時，對高速運動的無人駕駛汽車（或無人機）是特別危險的。

自2009年始， NUT 團隊就在開發(fā)這種含有內(nèi)建處理電路的 Celex 傳感器，其特色是能夠分析每個像素的光強度變化。

這避免了對整體圖像進行分析的需求，減少了需要處理的數(shù)據(jù)量，從而加快了這個過程。該方法還允許攝像頭快速區(qū)分前景和背景對象，讓行車電腦有更多時間來應(yīng)對各種情況。

NUT 研究團隊稱，新技術(shù)已經(jīng)引起了許多私營企業(yè)的興趣，但他們也剝離出了一家名叫 Hillhouse Tech 的公司，以便將這項攝像頭技術(shù)商業(yè)化。

NUT 團隊已于 IS&T 2017電子成像國際研討會（EI 2017）上展示過一款原型，Chen 表示，這種攝像頭有望在2017年晚些時候順利商用。